主讲人：杨正

开始时间：2026-09-09 09:30

地点：福州大学国家大学科技园4号楼312会议室

报告人简介：

杨正，福建师范大学副教授。中国电子教育学会优秀博士论文获得者，现任期刊IEEE Transactions on Communications 副编辑，荣获IEEE Signal Processing Society 2018年度 Signal Processing Letters 最佳论文奖，西藏自治区科学技术奖二等奖。近年来，主持和主研6项国家自然科学基金和省部级项目。主要研究方向：柔性天线传输、通感一体化、可重构智能表面、通信网络安全等。在IEEE TWC/TCOM/TIFS等通信领域旗舰期刊上发表学术论文70余篇，Google学术引用5900余次。

报告内容简介：

本报告介绍智能超表面辅助无线网络中的安全通信与联邦学习优化研究。针对 STAR-RIS 辅助多载波 NOMA 系统，研究物理层安全传输与用户配对问题，通过构建保密和速率优化模型，并结合 Kuhn-Munkres 算法进行用户配对，提升系统的保密性能。针对 RIS 辅助联邦学习系统，从训练能耗角度分析 RIS 单元数量、用户发射功率与全局聚合次数之间的关系，在保证学习性能的同时降低训练过程中的能量消耗。在此基础上，考虑 STAR-RIS 联邦学习中的隐私保护问题，推导不同 RIS 配置下差分隐私噪声和隐私预算的闭式表达，并联合考虑通信安全与模型精度，分析隐私保护与学习性能之间的权衡。