主讲人：王兆明
开始时间：2025-12-16 15:00
地点：物理北楼104多媒体教室
报告人简介：
王兆明，中国海洋大学教授，博导。北京理工大学与美国南伊利诺伊大学联合培养博士，美国斯蒂文斯理工学院、新加坡国立大学、西班牙巴斯克大学访问学者。npj Quantum Information、PRL、PRA、SR、JPB、PLA、EPJD等学术期刊审稿人。长期从事量子信息的基础理论研究，特别是基于自旋系统的量子通信、绝热量子计算、以及开放系统的动力学演化等方向。在Phys. Rev. Lett.等学术期刊发表SCI论文80余篇。研究成果获山东省高等学校优秀科研成果奖。承担国家自然科学基金，山东省自然科学基金等科研项目多项。
报告内容简介：
在量子系统中实现精确控制对于完成量子任务至关重要，然而环境噪声往往破坏控制效果。本报告中将以泄露消除算符方案为基础，基于自旋系统的量子态传输为例，讨论优化控制脉冲的设计问题。首先，利用Feshbach PQ分割技术得到了封闭系统中的理想控制脉冲。通过精确调控脉冲强度和持续时间，可获得完美调控。其次，考虑环境噪声对优化控制的影响，利用传统的随机梯度算法，针对具体的噪声设计相应的优化控制，极大提高了调控质量。最后，基于神经网络的有监督学习方案，实现了含时噪声环境中的实时优化控制设计。
