主讲人：陈智勇

开始时间：2024-12-20 10:00

地点：物理与信息工程学院思源厅

报告人简介：

陈智勇，上海交通大学电子信息与电气工程学院研究员，国家优青。主要研究方向为移动通信与计算融合网络、B5G/6G关键技术、语义通信等研究工作。在国内外发表论文150余篇，授权发明专利20余项，主持与参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、国家科技重大专项、教育部-中国移动联合基金项目等，获得2020年上海市自然科学奖一等奖，2019年IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。

报告内容简介：

通信与AI融合被国际电联（ITU）列入6G六大典型场景之一。随着人工智能（AI）迈向生成式AI时代，生成式AI将促使通信与AI走向更深层次融合。本次报告将从扩散模型、Mamba、混合专家模型（MoE）三方面探讨基于生成式AI的无线传输新设计。在扩散模型方面，探讨如何结合语义通信，将生成式人工智能（AIGC）中的扩散模型（Diffusion Models）重新设计在无线通信物理层接收端，使之能够有效去除信道噪声；在Mamba方面，针对语义通信对轻量化、低时延、高性能基础模型的需求，探索无线传输下如何设计MambaJSCC，进一步提高系统传输性能；在MoE方面，针对如何在计算与存储资源受限下布置大模型，探讨基于MoE的无线分布式大模型新框架与方法。