主讲人：邵硕
开始时间：2024-12-04 14:30
地点：物信学院南楼祥联厅
报告人简介：
邵硕，副教授，2011年毕业于东南大学获信息工程学士学位，2013年毕业于McMaster大学获电子与计算机工程硕士学位，2017年毕业于Texas A&M大学获得电子工程博士学位。2017年加入上海交通大学担任讲师，2020年起至今担任副教授。他致力于语义通信、网络编码和机器学习编码技术的研究，受到国家级项目及上海市科技新星项目支持。他近年来发表语义通信相关论文12篇，包括JSAC、AAAI等通信及人工智能方向顶级期刊和会议。其中，他对于数字语义通信的研究获得了WSCP 2022最佳论文奖。
报告内容简介：
随着人工智能技术的发展，机器与机器之间针对智能任务的通信需求急剧增加。以提高此类场景下的通信效率为目的，AI赋能的语义通信技术近年来受到了广泛的关注。该技术通过神经网络对观测数据中的核心部分进行识别并相应编码，较传统技术而言可以在相同码率下极大地提高解码数据在后续任务中的使用表现。本报告将针对语义通信的基础理论与实现技术汇报相关研究进展，具体包括语义编码在广播信道、窃听信道及图像隐写上的应用。
