我院数字福建物联网应用重点实验室钱慧副教授、宋欣欣（2017级硕士生）、李登基（2019级硕士生）、王中风教授（南京大学，IEEE Fellow）等人的研究论文“Generalized Analog-to-Information Converter with Analysis Sparse Prior”于2021年7月24日在电路与系统领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers》（简称TCAS-I，2020影响因子3.605）在线发表。该论文以福州大学为第一署名单位，南京大学为第二署名单位，钱慧副教授为第一作者及通讯作者，王中风教授为第二通讯作者。该论文自发表以来已连续两月入选TCAS-I全球最受欢迎前50篇论文之一。2021年8月位居第42位，2021年9月位居第50位。

模拟信息转换器（Analog-to-Information Converter, AIC）是一种在模拟信号采集的过程中同时压缩信号带宽的新兴模数转换技术，可以有效降低智能感知设备的功耗。现有的AIC主要采用离散时间合成稀疏模型，在处理过程中存在连续时间基函数和离散时间域代数模型的不匹配问题。针对该问题，本文首次提出了基于分析稀疏模型的亚奎斯特率采样方法，即广义AIC（generalized AIC，G-AIC）。G-AIC对系统中的采样保持模块和重构过程的分析算子进行联合优化，通过软硬件协同设计的方法有效消除了连续时间分析稀疏模型和离散时间样本之间的模型误差。该研究可以在稀疏基未知的情况下，以亚奈奎斯特速率对模拟信号进行采样和重构，从而有效拓展了AIC的应用范围。该研究的芯片采用SMIC 55nm工艺设计，在1.2V的低电压条件下实现了63dB的重构信噪比，对便携式物联网设备的低功耗设计具有重要的借鉴与指导意义。

数字福建物联网应用重点实验室成立于2013年，2017年10月获批福建省发改委数字福建物联网领域重点实验室。实验室主要致力于智能计算感知处理以及相关的电路和芯片设计方面的研究工作。