主讲人：王琦
开始时间：2023-10-28 9:00
地点：物信南路111思源厅
报告人简介：
王琦，西北工业大学教授/博导，光电与智能研究院副院长，主要研究方向为计算机视觉、模式识别、机器学习。入选国家万人计划科技创新领军人才、科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者、IET/BCS Fellow。发表IEEE汇刊论文90+篇，ESI热点论文/高被引论文40+篇，并获IEEE/Springer国际会议最佳论文奖/最佳论文提名奖/最佳学生论文奖、吴文俊人工智能科学技术一等奖、教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、霍英东高等院校青年科学奖、高等教育国家级教学成果二等奖等。担任IEEE T-SMC:Systems、T-GRS、T-ITS、T-CSVT等著名国际期刊编委、JKW某主题专家组成员、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员。主持国家自然科学基金重点项目、军委科技委项目、航天科技/航天科工/航发/装发/战支等50余项科研项目。相关成果在多个国防军事任务中得到了验证示范，解决了一系列技术难题，产生了积极的社会经济效益。
报告内容简介：
近年来，大规模群体性事件的频繁发生使得基于视觉技术的人群计数变得极为重要。本报告主要包含三个方面：基于数据生成方式建立大规模有标注虚拟数据集，从数据层面缓解人群计数算法容易过拟合的问题；针对算法无法有效处理域间差异的问题，提出域间特征分离模型将合成数据转译为真实数据，从算法层面提升跨域适应性；建立大型人群计数开源数据库和算法评测基准，从平台角度促进人群计数领域的快速发展。
