主讲人：李雷

开始时间：2024-07-15 10:00

地点：物信学院祥联厅

报告人简介：

李雷博士现任英国南安普顿大学讲师和英国牛津大学访问学者。在加入南安普顿之前，她曾在牛津大学进行博士后研究。她于2021年获得上海交通大学生物医学工程学院博士学位，2016年获得四川大学医学信息工程系学士学位。博士期间，她曾分别在复旦大学和英国伦敦国王学院访问。她的研究方向是人工智能医疗，重点关注心脏数字孪生，医学影像分析和多模态人工智能。她已在领域顶级期刊和国际会议上发表40余篇论文，谷歌学术引用1500+ (h-index 19)。她是MICCAI Special Interest Group (SIG)-Cardiac董事会成员，Women in MICCAI（WiM）董事会成员，《Journal of Medical Artificial Intelligence》的编委员会成员，以及《Journal of Imaging》的客座编辑。她获上海市科学技术奖（自然科学奖）二等奖，被Asian Deans’ Forum评为2023年Rising Star of Women in Engineering，并受邀《RSIP Vision》杂志作Women in Science特别报道。她在MICCAI组织5次挑战赛活动，包括CARE 2024, LAScarQS 2022, MyoPS 2020, MS-CMRSeg 2019和MM-WHS 2017。她还担任MICCAI 2024的Area Chair，并在诸多期刊和会议担任审稿人，包括MedIA、IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TBME、Neurocomputing、Information Fusion、Neural Networks、Computers in Biology and Medicine、ISBI、IPMI、MIDL和MICCAI等。

报告内容简介：

心血管疾病被世界卫生组织认定为全球死亡的主要原因，对其结构和病理的精确理解对于个体化医疗至关重要。心脏数字孪生旨在利用计算模型和数据技术，以个体心脏的解剖和生理特征为基础，创建一个虚拟的心脏模型，用于模拟和预测个体心脏的功能和疾病发展。本次讲座将探讨如何利用人工智能结合患者多模态数据（如心脏影像和心电图等），开发个体化虚拟心脏模型。李雷博士将以房颤和心肌梗死为例，解释如何设计特定的人工智能模型，以适应现实世界中的特征和数据复杂性。她还将解释这些技术如何在临床实践中用于个性化诊断和治疗。