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陈迟晓研究员“类脑处理器的冯.诺依曼困局”学术报告通知
发表日期:2018年4月11日 阅读:145

报告题目:类脑处理器的冯.诺依曼困局

人:陈迟晓

地  点:祥联厅

方:物理与信息工程学院   

开始时间:2018年4月16日下午2:30

陈迟晓研究员个人简介:

陈迟晓博士,复旦大学本科、博士、加州大学戴维思分校访问学者,华盛顿大学博士后,(Calterah)加特兰微电子科技(上海)有限公司联合创始人,复旦大学类脑芯片与片上智能系统研究院深度学习处理器研究组科研负责人,现为华盛顿大学(University of Washington)硅系统实验室研究员,从事模数混合信号集成电路研究和设计,当前研究方向为深度学习处理器结构和性能优化。

报告主要内容简介

陈迟晓博士将对美国当前深度学习处理器的研究现况和研究热点进行报告,针对嵌入式系统体系结构及深度学习架构的硬件加速性能和效率优化,就相关策略、研究方法与相关专业教师和同学展开讨论。